참고한 채용 후기: https://brunch.co.kr/@gimmesilver/23

데이터 마이닝 기반 데이터 분석가를 채용한 후기를 바탕으로 제가 필요한 것이 무엇일지 고민해보는 시간입니다.

요약

  1. 서류 전형
  • 내용이 부실하지 않게끔
    • 내용의 충실도가 업무 역량과 약간의 상관관계가 있다고 봄
  1. 과제 평가
  • 과제 평가시 문서와 코드 정리 수준
  • 얼마나 탐사 분석을 체계적으로 수행했는지 고려
  1. 실무 면접
  • 전공 및 업무 이해도 관련
    • 전공 수업 관련
  • 과제 관련
    • 학습에 사용된 알고리즘
    • 결측치 처리 방법
    • 왜 그렇게 했는지 꼬꼬무
  • 기술 관련 질문
    • 기초 통계(p-value, feature selection, PCA 등등)
  1. 지원자별 세부 피드백
  • 생략
  • 불명확한 대명사나 부사어 남용하지 말 것
  • 답변할 때는 핵심만 간결하게
  • 개념설명시 예를 들면 플러스

자기자신 피드백

  • 전공 관련 질문 얼마나 대답할 수 있는가?
    • 어떻게 다시 공부할 것인가?(질문목록 추가 업로드 예정)
      • PRML로 통계, 수업자료 다시 보기
  • 내가 희망하는 직무를 위해 얼마나 준비했는가?
    • 데이터분석가로서?
    • ML엔지니어로서?
    • 데이터사이언티스트로서?
  • 실제 데이터를 이용한 분석 및 실무 경험이 있는가?
    • 하긴했는데 어중간하다. 한 게 아니다 따라한거다. 내 것으로 만들어야 한다

통계, (cs231n 끝나감)

통계학 총정리하기+ Kaggle Getting Start 완전분석